دوره هوش مصنوعی کدآزاد پلاس

قیمت اصلی تومان769,000 بود.قیمت فعلی تومان559,000 است.

معرفی دوره
دوره ۵ ساعته «کدآزاد پلاس هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی پایتون» یک آموزش مقدماتی و کاربردی برای کسانی است که می‌خواهند بدون پیش‌نیاز وارد دنیای برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی شوند. این دوره با ساختاری کاملاً آموزشی و قابل‌درک طراحی شده و در پایان نیز مدرک معتبر ارائه می‌دهد. هدف دوره این است که هنرجو بتواند هم مبانی برنامه‌نویسی پایتون را یاد بگیرد و هم درک اولیه‌ای از مفاهیم هوش مصنوعی و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها به دست آورد.

سرفصل‌های آموزشی پایتون
در بخش برنامه‌نویسی، شرکت‌کنندگان ابتدا پایتون و VS Code را نصب کرده و سپس با پایه‌ترین مفاهیم شامل متغیرها، انواع داده، عملگرها، رشته‌ها و فرمت‌بندی آن‌ها آشنا می‌شوند. مباحث منطقی، شرط‌ها، ورودی گرفتن از کاربر، حلقه‌های for و while، کار با لیست‌ها، دیکشنری‌ها، Sets و Tuples نیز به‌صورت کامل آموزش داده می‌شود. این مباحث ساختار اصلی پایتون را تشکیل می‌دهند و هنرجو بعد از اتمام آن‌ها می‌تواند برنامه‌های ساده و متوسط را بنویسد.

مبانی هوش مصنوعی و پروژه عملی
پس از یادگیری پایتون، دوره وارد بخش مقدماتی هوش مصنوعی می‌شود؛ جایی که مفاهیمی مانند یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی مصنوعی و پردازش زبان طبیعی به زبان ساده و همراه با مثال توضیح داده می‌شوند. در پایان نیز یک پروژه کاربردی در حوزه یادگیری ماشین و شبکه عصبی (پروژه تست روانشناسی) انجام می‌شود تا هنرجو بتواند آموخته‌های خود را در یک نمونه واقعی به کار بگیرد. این پروژه باعث می‌شود شرکت‌کننده علاوه بر درک تئوری، تجربه عملی اولیه در پیاده‌سازی یک مدل هوش مصنوعی را نیز کسب کند.

مدرس دوره
محمد حافظ نجفی
محمد حافظ نجفی
هم بنیان گذار و CTO مجموعه نئو ، عضو بنیاد پژوهشی نخبگان ، محقق و توسعه دهنده هوش مصنوعی
مدرس دوره
کیهان کاوسی
کیهان کاوسی
هم بنیان گذار و مدیر اجرایی مجموعه نئو ، عضو بنیاد ملی نخبگان ایران ، عضو نخبگان شهرداری تهران ، دبیر انجمن فناوری اطلاعات واحد الکترونیک ، موسس و دبیر کانون استارتاپ های دانشگاه آزاد الکترونیکی
مشخصات دوره
سرفصل دوره

● نصب vs code و پایتون و اولین قدم (متغییرها ، انواع داده ، operators)
● strings , strings-formatting
● مقادیر منطقی ، شرط ها (if-else) ، Input
● حلقه ها (for-loops , while)
● لیست ها
● دیکشنری ها ، Sets , Tuples
● مبانی و مفاهیم یادگیری هوش مصنوعی
◻ یادگیری ماشین
◻ شبکه های عصبی مصنوعی
◻ پردازش زبان طبیعی
● پروژه کاربردی یادگیری ماشین و شبکه عصبی (پروژه تست روانشناسی)

ویدیو معرفی